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Comprendre les statistiques de votre Back Office

Écrit par Adrian ESCRIVA

Comprendre les statistiques de votre Back Office

Cet article détaille la définition et le mode de calcul de chaque indicateur affiché dans votre page Statistiques. Il suit l'organisation de la page, de haut en bas, pour que vous retrouviez facilement ce que vous avez sous les yeux.

À garder en tête Tous les indicateurs sont calculés strictement sur la période d'analyse que vous sélectionnez. Ce qui se passe en dehors de cette période n'entre jamais dans le calcul.


1. Choisir votre périmètre d'analyse

Avant de lire vos chiffres, vous définissez en haut de page ce que vous souhaitez analyser. Ce choix s'applique à l'ensemble des indicateurs et graphiques affichés en dessous.

  • Type d'analyse : opt-in ou opt-out. Ce sélecteur n'apparaît que si votre projet contient à la fois des bannières d'opt-in et des bannières d'opt-out. Si vous n'avez que des bannières d'opt-in, l'analyse opt-in s'affiche directement. La partie opt-out est détaillée plus bas.

  • Environnement : Web, App ou Headless. Vous isolez les statistiques d'un canal en particulier.

  • Période. La durée sur laquelle porte l'analyse.

  • Filtres. Vous pouvez affiner l'analyse par pays (et régions), système d'exploitation et navigateur.


2. Les indicateurs de performance

Ces trois indicateurs mesurent la manière dont vos visiteurs réagissent à votre bannière. Le détail par appareil (ordinateur ou mobile) reste accessible via « Voir plus ».


Taux d'interaction (Interaction rate)

La part des visiteurs en mesure d'interagir qui ont effectivement cliqué sur la bannière.

Une interaction désigne toute action sur la bannière : Accepter, Refuser, Accepter partiellement, Se connecter ou S'abonner. Seules les interactions réalisées sur la même configuration de bannière sont comptabilisées.

Un visiteur est considéré comme « en mesure d'interagir » dans deux cas : il est nouveau (il n'a jamais interagi auparavant), ou la bannière lui a été présentée au moins une fois pendant sa visite. Le détail de cette logique est expliqué dans la FAQ.

Taux d'interaction = (nombre d'interactions ÷ nombre de visiteurs en mesure d'interagir) × 100

Taux de consentement (Consent rate)

La part des visiteurs qui ont consenti parmi ceux qui ont interagi avec la bannière. Un consentement correspond à une acceptation, totale ou partielle. Un refus ne compte pas comme un consentement.

Taux de consentement = (nombre de consentements ÷ nombre d'interactions) × 100

Taux d'opt-in (Opt-in rate)

La part des visiteurs qui ont vu la bannière et qui ont finalement consenti. C'est l'indicateur de performance le plus complet, puisqu'il combine la propension à interagir et la propension à accepter.

Taux d'opt-in = (nombre de consentements ÷ nombre de visiteurs en mesure d'interagir) × 100

Ne confondez pas taux de consentement et taux d'opt-in. Les deux partagent le même numérateur (les consentements) mais pas le même dénominateur. Le taux de consentement se calcule parmi les visiteurs qui ont interagi ; le taux d'opt-in parmi tous ceux qui ont pu voir la bannière. Le taux d'opt-in est donc mécaniquement plus bas.


3. Les indicateurs de trafic

Ces indicateurs décrivent ce qui se passe sur votre site, indépendamment du consentement.


Visiteurs (Visitors)

Le nombre de visiteurs uniques sur votre site. Chaque visiteur est identifié par un jeton unique, stocké dans un cookie axeptio_cookies créé lors de sa toute première visite.

Un visiteur qui revient sur le même appareil et le même navigateur conserve son jeton. Il reste un seul visiteur unique, qu'il revienne une fois ou dix fois.

Un nouveau jeton n'est généré que si le cookie expire (durée par défaut de 190 jours, configurable par projet), si le stockage local du navigateur est vidé, ou si les données de navigation sont effacées.

Le jeton est lié à un couple appareil + navigateur. Une même personne qui visite depuis son ordinateur puis son téléphone compte donc pour 2 visiteurs.

Bots suspectés (Suspected bots)

Le nombre de visiteurs dont le comportement laisse penser qu'il s'agit de trafic automatisé. Nous parlons toujours de trafic « suspecté », car aucun signal ne permet d'en avoir la certitude absolue.

Ce trafic est exclu de tous vos taux (interaction, consentement, opt-in, rebond), afin que ces derniers reflètent le comportement de vos vrais visiteurs. La méthode d'identification est détaillée plus bas.

Bannières affichées (Banners displayed)

Le nombre de fois où votre bannière de consentement a été présentée à un visiteur. Chaque ouverture est comptée : si la bannière se rouvre au cours d'une même session, chaque ouverture s'additionne.

Taux de rebond (Quick bounce rate)

Un visiteur « rebondit » lorsqu'il consulte une seule page et la quitte en moins de 5 secondes. Au-delà de 5 secondes, ou s'il consulte plusieurs pages, sa visite est considérée comme normale.

Ce taux vous aide à mesurer la part de trafic très peu engagé, qui n'a pas eu le temps de réellement consulter votre site.

Taux de rebond = (nombre de visiteurs ayant rebondi ÷ nombre de visiteurs) × 100


4. Les graphiques d'évolution

Sous les indicateurs, plusieurs graphiques vous permettent de suivre vos données dans le temps, de les comparer et d'en lire la tendance. En mode opt-out, ceux qui portent sur le consentement s'adaptent et n'affichent que les courbes d'acceptation et de refus.


Évolution des pages vues

Le volume total de pages consultées sur votre site au fil de la période. Un changement d'URL ou un rechargement de page compte pour une page vue ; un simple passage de l'onglet en arrière-plan ne compte pas.

Ce graphique vous aide à suivre la fréquentation brute de votre site et à repérer vos pics et vos creux de trafic.


Évolution des visiteurs

Le nombre de visiteurs uniques au fil du temps, avec une courbe distincte pour le trafic suspecté comme automatisé. Vous distinguez ainsi d'un coup d'œil votre audience réelle du trafic des bots suspectés, et vous suivez la tendance de votre fréquentation.



Évolution de l'activité de la bannière

L'évolution dans le temps des interactions avec votre bannière (acceptations, refus, acceptations partielles). Ce graphique vous permet de voir si vos performances de consentement progressent ou se dégradent, et de mesurer l'effet d'un changement de configuration ou de design.


Distribution et évolution du rebond

La répartition du rebond et son évolution dans le temps. Vous suivez ainsi, période après période, la part de votre trafic peu engagé (une seule page consultée et un départ en moins de 5 secondes).


Vue d'ensemble du consentement par bannière

Un tableau qui affiche, pour chacune de vos bannières, les taux d'interaction, de consentement et d'opt-in côte à côte. C'est l'outil le plus direct pour comparer la performance de vos différentes bannières et identifier celle qui convertit le mieux.


Visiteurs par pays

Une carte du monde qui indique la provenance géographique de votre trafic. Au-delà de la simple curiosité, cette vue est utile pour comprendre votre audience internationale et anticiper quelles réglementations (opt-in ou opt-out) s'appliquent à vos visiteurs.


5. L'analyse opt-out

Cette section ne concerne que les projets disposant de bannières d'opt-out (réglementations de type CCPA aux États-Unis ou Loi 25 au Canada). Si votre projet n'en contient pas, vous ne verrez que l'analyse opt-in décrite plus haut.

Les bannières d'opt-out fonctionnent selon une logique inversée par rapport à l'opt-in. Par défaut, le traitement des données est autorisé, et c'est au visiteur d'agir s'il souhaite s'y opposer. Les indicateurs d'opt-in (qui mesurent une acceptation active) ne sont donc pas pertinents ici, ce qui justifie une zone d'analyse dédiée.

Dans cette zone, vous retrouvez :

  • Des indicateurs centrés sur l'acceptation et le refus uniquement, les autres n'ayant pas de sens dans un contexte d'opt-out.

  • Une distinction entre les opt-out manuels (le visiteur clique lui-même sur le lien de refus, par exemple « Do Not Sell or Share My Personal Information ») et les opt-out automatiques (une préférence de confidentialité transmise par le navigateur du visiteur).

  • Des graphiques adaptés : l'évolution de la performance et la vue par bannière n'affichent que les courbes d'acceptation et de refus.

Important : le mode de calcul de l'opt-out diffère de celui de l'opt-in. Les définitions précises de ces indicateurs (taux d'opt-out, taux de « Do Not Sell », règles de comptage des opt-out automatiques et manuels) sont en cours de stabilisation et doivent être validées avant publication. Cette partie sera complétée une fois ces définitions confirmées.


6. Comment les bots suspectés sont-ils identifiés ?

Pour garantir la fiabilité de vos taux, le trafic suspecté d'être automatisé est repéré puis écarté de tous les calculs de taux. Il continue d'apparaître dans l'indicateur « bots suspectés » et dans la courbe correspondante, pour rester visible sans fausser vos performances.

Un visiteur est suspecté d'être un bot lorsqu'il est identifié comme robot d'après son navigateur, lorsqu'il génère un volume d'évènements anormalement élevé, ou lorsque son comportement est caractéristique d'un bot (visite d'une seule page suivie d'un départ quasi immédiat).

En cas de doute sur une journée, c'est toujours le profil le plus « humain » qui l'emporte : il suffit qu'un seul moment de la journée corresponde à un comportement de visiteur réel pour que la journée entière soit comptée comme telle.


7. Questions fréquentes

Quelle différence entre une « interaction » et un « consentement » ?

Une interaction désigne tout clic sur la bannière (Accepter, Refuser, Accepter partiellement, Se connecter, S'abonner). Un consentement désigne uniquement une acceptation, totale ou partielle. Un refus est une interaction, mais pas un consentement.

Pourquoi mon taux d'opt-in est-il plus bas que mon taux de consentement ?

Parce que leurs dénominateurs diffèrent. Le taux de consentement se mesure parmi les visiteurs qui ont interagi avec la bannière. Le taux d'opt-in se mesure parmi tous ceux qui ont pu voir la bannière, un ensemble plus large. À numérateur égal, le taux d'opt-in est donc toujours inférieur.

Quand un visiteur est-il « en mesure d'interagir » ?

Dans deux situations : soit il est nouveau (ou n'a jamais cliqué sur la bannière auparavant), soit la bannière lui a été présentée au moins une fois pendant sa visite, même s'il avait déjà interagi par le passé.

Cas

Consentement passé

Bannière affichée aujourd'hui

En mesure d'interagir ?

Marie, première visite

aucun

oui

Oui

Jean, a accepté il y a 2 mois

oui (moins de 6 mois)

oui (réaffichée)

Oui

Sophie, a accepté il y a 2 mois

oui (moins de 6 mois)

non

Non

Marc, a accepté il y a 9 mois

trop ancien, considéré comme inexistant

non

Oui (la bannière se réaffiche)

Pourquoi un visiteur qui a déjà interagi peut-il de nouveau « pouvoir interagir » ?

Parce que la bannière peut être réaffichée. Le widget réapparaît notamment lorsque le visiteur change de configuration, change de domaine, lorsqu'une nouvelle réglementation impose un réaffichage, ou lorsque son consentement précédent a expiré. Dès que la bannière se réaffiche, le visiteur réintègre l'ensemble des visiteurs en mesure d'interagir.

Sur quelle période considère-t-on qu'un visiteur a « déjà interagi par le passé » ?

La bannière n'est pas réaffichée à un visiteur ayant déjà consenti au cours des 6 derniers mois. Concrètement, un visiteur ayant interagi il y a 2 mois est considéré comme ayant déjà interagi, tandis qu'un visiteur ayant interagi il y a 9 mois ne l'est plus : son consentement est trop ancien, et la bannière lui sera de nouveau présentée. Seules les interactions réalisées sur la même configuration sont prises en compte.

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